/*
给定一个整数数组，其中第 i 个元素代表了第 i 天的股票价格 。​

设计一个算法计算出最大利润。在满足以下约束条件下，你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）:

你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。
卖出股票后，你无法在第二天买入股票 (即冷冻期为 1 天)。
示例:

输入: [1,2,3,0,2]
输出: 3 
解释: 对应的交易状态为: [买入, 卖出, 冷冻期, 买入, 卖出]

*/

class Solution {
public:
    int maxProfit(vector<int>& prices) {
        /*
        int len=prices.size();
        if(len==0){
            return 0;
        }
        if(len==2){
            return prices[1]>prices[0]?prices[1]-prices[0]:0;
        }
        int dp_i_0=0;
        int dp_i_1=-INT_MAX;
        int dp_i_2_0=0;
        int tmp=0;
        for(int i=0;i<len;i++){
            tmp=dp_i_0;
            dp_i_0=max(dp_i_0,dp_i_1+prices[i]);
            dp_i_1=max(dp_i_1,dp_i_2_0-prices[i]);
            dp_i_2_0=tmp;
        }
        return dp_i_0;
        */
        vector<vector<int>> dp(prices.size()+1,vector<int>(2,0));
        dp[0][1]=INT_MIN;
        for(int i=0;i<prices.size();i++){
            dp[i+1][0]=max(dp[i][0],dp[i][1]+prices[i]);
            if(i<1){
                dp[i+1][1]=max(dp[i][1],-prices[i]);
            }else{
                dp[i+1][1]=max(dp[i][1],dp[i-1][0]-prices[i]);
            }
        }
        return dp[prices.size()][0];
    }
};